趣味で画像処理のモジュールを開発したい

仕事場で見ている画像処理のアルゴリズムがひどいので、代替するものを作れないかやってみます。とりあえず、仕事でやってる口の開き具合を計算するモジュールを作ってみます。機能要件はとかは秘密。なんか漏れるとまずいし。

アプローチは大雑把にruleベースと学習ベースがあります。ルールベースは完全にノープランです。学習ベースはDeepLearningとRamdamizeTreeあたりでしょうか。こいつらは過去にC++で自作したので勝手もわかる感じだし。

当面は面白そうなのでルールベースでやるつもり。マイルストーンはざっと以下のとおり。

学習データ集め
- USBカメラで自分や家族を撮影
- 学習データラベル付け
精度を評価する仕組み整備
- 画像を読み込んで、口の開き具合を出力するアプリを作成(Python or C++)
- 上記アプリと正解データを比較してグラフ化する仕組みを考える(Python)
ルールベースのアルゴリズム検討
- 口腔の領域分割法(大津のアルゴリズムで輝度ヒストグラムを分割 or 分離統治法)
- 唇のエッジ検出(Canny法、Sobel/Laplacianフィルタ、関数に対する相関係数で評価)